抖音平台规则及算法你了解吗？

在深入探讨抖音平台的算法与规则之前，我们必须认识到，对于任何希望在抖音平台上取得成功的创作者来说，理解这些机制是至关重要的。正如孙子兵法所云，“知己知彼，百战不殆”，只有对抖音的运作逻辑了如指掌，才能在激烈的竞争中脱颖而出。

首先，抖音的推荐算法是支撑其庞大的用户基础和内容生态的关键。作为一个国民级的应用程序，抖音拥有庞大的流量池，吸引了无数内容创作者的加入。面对海量的视频内容，抖音的推荐算法发挥着至关重要的作用，它能够帮助用户在海量信息中筛选出他们可能感兴趣的视频。

为了确保我们的视频能够被抖音的推荐算法有效抓取，并广泛推荐给更多用户，我们需要关注以下五个核心维度，它们按照重要性依次排列：完播率、点赞数、评论数、关注数、转发数。每个维度都有满分100分的评分标准。一旦视频的播放量达到一定量级，它便会与其他同类标签的视频进行竞争。总分数更高的视频将获得更多的推荐机会，从而进入一个推荐与竞争的良性循环。然而，竞争是残酷的，一旦在竞争中失利，推荐流量便会迅速减少，甚至可能停止推荐。

具体到每个维度，以下是对其重要性的详细解释：

1. 完播率：指的是用户观看视频至结束的比例。完播率越高，意味着视频内容越吸引人，用户越愿意投入时间观看。

2. 点赞数：用户的点赞是对视频内容的一种肯定，表明视频符合用户的喜好和期待。

3. 评论数：活跃的评论区能够激发用户参与互动，增加用户粘性。

4. 关注数：视频获得新的关注意味着创作者获得了潜在粉丝，为长期发展打下基础。

5. 转发数：转发是视频传播的重要途径，能够迅速扩大视频的影响力。

接下来，我们来看看抖音的审核机制。鉴于每天都有大量的创作者发布视频，抖音必须建立一套严格的视频审核过滤机制，以过滤掉那些不符合平台规定的内容。

抖音的审核机制分为两个层面：机器审核和人工审核。

• 机器审核：通过预先设置的人工智能模型来识别视频画面和关键词，以此判断作品和文案是否存在违规行为。如果视频违反规则，可能会面临以下处理：降低推荐权重、删除作品、设置自我可见等。对于无法直接判断违规的视频，将进入人工审核流程。

• 人工审核：对机器筛选出的疑似违规作品进行人工审核。人工审核主要围绕视频标题、视频封面和视频关键帧展开。一旦确认违规，将采取包括删除视频、发布降权通告、封禁账号等在内的处罚措施。

总之，创作者在抖音平台上要取得成功，不仅需要对推荐算法有深刻的理解，还需要严格遵守平台的审核规则，以确保内容的合规性和传播的有效性。